Содержание
Чтобы составить семантическое ядро (СЯ) и сделать это абсолютно бесплатно, нужно: воспользоваться замечательным, а главное — бесплатным, сервисом от поисковой системы Яндекс, который называется Яндекс Вордстат. Этот сервис доступен по адресу wordstat.yandex.ru. Кроме указанного сервиса, мы также будем использовать халявную программу klooch.
Как пользоваться Яндекс.Вордстат?
В специальное поле для ввода пишем словосочетания или отдельные слова, частотность которых мы хотим проверить и подобрать похожие. Затем нажимаем на кнопку «Подобрать».
После подбора мы увидим статистику запросов в указанном поисковике, которая будет включать в себя указанное нами словосочетание или слово. Кроме того, там мы увидим и другие запросы, которые указывали люди, использующие указанные нами слова. Словосочетания и слова будет в колонке слева, а другие запросы — справа.
Рядом с каждым запросом будут отображены некоторые числа. Они дают некий предварительный прогноз числа показов за месяц. И, возможно, это число показов мы получим при указании этого запроса в качестве ключевых слов или слова. Допустим, некая цифра, стоящая рядом со словом «ноутбук» буде обозначать число показов со словом «ноутбук» по всем запросам, таким как: «сравнить ноутбук», «купить ноутбук», «сломался ноутбук» и так далее..
Также можно указать «Все регионы» и тогда подбор слов и словосочетаний будет происходить из «всего мира». Или же указать определённый регион или регионы и выборка будет соответствовать запросам только из указанного региона.
Почему мы не будем подбирать слова программой Словоеб?
Всё дело в том, что эта программа последнее время частенько не сколько не радует и выдаёт сразу по 50 запросов. Также требование ввести капчу появляется уж очень часто.
Что такое программа klooch?
С помощью этой бесплатной программы можно легко определить так сказать халявность того или иного запроса. Подробнее об этом будет рассказано чуть ниже.
Как определять частотность запроса?
Абсолютно определённого указания, чтобы определить частотность запроса, нет! Например, для некоммерческих запросов этот уровень выше, чем для коммерческих запросов.
Не на чём не настаивая, можно определить так:
Микро-низкочастотные (мНЧ) — от 0 до 200 запросов в течении месяца;
Низкочастотные (НЧ) — от 200 до 1200;
Средне частотные (СЧ) — от 1500 до 5000;
Высоко частотные (ВЧ) — от 5000 и практически до без предела.
Можно ещё выделить Мега частотные (мВЧ), но углубляться в это не стоит.
Как определить конкурентоспособность запроса?
Конкурентность запросов можно определять по формулам, а можно это сделать и «на глаз». Например, можно посмотреть количество документов, которое появляется в выдаче по определённому запросу:
1) Результаты от миллиона и больше — высоко конкурентный (ВК);
2) От 100 000 и до 1 миллиона — средне конкурентный (СК);
3) До 100 000 — низко конкурентный.
Эта сортировка никогда точно не подскажет, поэтому брать во внимание её не будем. Конкуренцию также можно определить по прямому вхождению в название статьи — чем больше вхождений, тем хуже для нас; по общему количеству оптимизированных статей — чем меньше таких статей, тем лучше; по количеству главных страниц в выдаче — чем меньше морд, тем лучше; по трасту сайта из выдачи — лучше меньший траст.
Всего таких разделений много, мы указали основные. Сначала нам нужно определить тематику запроса.К примеру, тематика нашего сайта — это игры. Так, не нужно брать запрос «как дрессировать кошек», так как этот запрос не сочетается с нашей тематикой. И для поисковых систем всё это не очень хорошо.
Например, возьмём всю ту же тематику «игры». Вводим в Яндекс.Вордстат запрос общей тематики, такой как «играть в….», «…. пройти игру»:
После этого мы выбираем более редкий запрос, такой как «играть в гонки».
Видим следующее:
Теперь выбираем низко частотный запрос. Но, тут также много обобщённых запросов. Поэтому нам надо перейти на вторую страницу и выбрать запрос «играть в гонки против зомби». Количество запросов в месяц — 516:
Согласно программе Klooch, в Яндексе совпадений в Тайтле нет. Следовательно можно без проблем выйти в ТОП10 или даже в ТОП3. Как же теперь определить халявность запроса?!
Допустим, в Тайтле есть пять совпадений — тогда можно без проблем выйти в топ6. То есть — чем меньше получается совпадений в Тайтле, тем лучше же для нас. Для главных страниц ситуация аналогичная.
Далее, копируем все найденные запросы в Exel. Но! Частотность размером в 500 запросов в течении месяца нас не интересует. Нужно найти средне частотные запросы. Рассмотрим подробнее на примере запроса «гонки играть онлайн маквин».
Проводим анализ:
Это средне частотный запрос с длинным хвостом. Данный запрос низко конкурентный. В выдаче мало страниц по этому запросу. Его также можно включить в семантическое ядро.
Теперь пришло время найти халявный высоко частотный запрос, к примеру, «тачки играть гонки».
Мы по указанному запросу нашли также НЧ и СЧ запросы.
Проводим анализ:
Можно сделать вывод, что эти запросы также являются относительно низко конкурентными. Совпадений в Тайтле 0, но по Яндексу есть 3 главных страницы. Проведя анализ этих страниц становиться ясно, что они не являются релевантными этому запросу. Там просто набор слов.
В Гугле немного интереснее картина — нет ни прямых вхождений, ни главных страниц. В ТОП3 находится на первом месте сайт, сделанный на Юкозе:
Третье место заняло видео с Ютуба. Всё указанное наталкивает на мысль, что ТОП3 полностью свободен. Далее, анализируем показатели сайта (пузомерки): ТИЦ равен 30, ПР равен 3. Так как сайт не очень трастовый, то его можно весьма легко подвинуть с выдачи.
Спасибо за статью
Пользуюсь вордстатом и выдачей при проверке, обращаю внимание на количество морд в топе, ну как то так по простому, ну и результат тоже не обходит стороной.
Спасибо за статью!
А что дает проверка с кавычками и ! в вордстате? Это помогает оценить конкурентность запроса?
Вообще-то можно пользоваться для подбора ключей мутагеном. Довольно-таки удобно.
Интересный сервис Klooch. Спасибо. Сейчас на каждом углу учат подбирать запросы в вордстате, но мало кто упоминает, что нужно еще и конкурентность проверять.
А как без конкуренции?! Низкоконкурентный запрос - можно одной хорошей статьёй сразу в топ 3-10 вывести)
Понравилась статья спасибо